<i id="07qin"></i>

    <i id="07qin"><option id="07qin"><listing id="07qin"></listing></option></i>
      <optgroup id="07qin"><del id="07qin"></del></optgroup>

          • 国际刊号:ISSN1673-1131
          • 国内刊号:42-1739 / TN
          •  
          •  
          •  
          我要投稿 注册 登录

          基于Kalman 算法改进的Camshift 运动目标跟踪算法 - 基于Kalman 算法改进的Camshift 运动目标跟踪算法

          基于Kalman 算法改进的Camshift 运动目标跟踪算法

          杨军,汤全武,张昊楠

          (宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏银川750021)

          摘要:Camshift 算法能够自适应更新跟踪框的大小、方向,在对特定颜色的目标跟踪时,能够取得很好的跟踪效果,但当目标受到背景因素干扰或者有局部的、不完全遮挡时,算法容易陷入局部最大值,导致丢失目标情况的出现最终跟踪失败,文章结合了kalman 和Camshift算法,对目标有部分物体、环境遮挡等情况下的目标跟踪做出了改进,kalman做预测矫正得得到可能目标位置,并以此为中心确定Camshift算法的搜索区域,通过巴氏(Bhattacharyya)系数判别是否有遮挡情况出现并及时给予修正,在一定情况下对Camshift跟踪算法做出了改进。

          关键词:目标跟踪;Meanshift;Camshift;kalman滤波

          作者 杨军等3人

          编辑 admin

          2019-01-18

          1975
          阅读全文 →

          论文检索

          优秀论文精选

          行业要闻

          技术创新

          成 人 色综合 午夜成人| 寂寞少妇的诱惑| 男女交配| 久久成人| 台湾香港经典免费三级| 日韩久久在线| 夜夜嗨| 色爱AV综合区| 速度与激情主角| 久久爱在线是免费观看|